AI 赋能选择题质量保障：自动化缺陷检测与评估综述

该研究对自动化选择题缺陷检测、修订及心理测量筛查进行了叙述性综述，基于 14 份研究报告构建了 19 项标准评估框架。研究发现高标签准确率常伴随弱阳性案例检测，且现有修订证据混杂，无法确立修复效果。作者建议将质量保障视为独立验证决策序列，采用基于结果的评估方法。