arXiv cs.CY· Rania Abdelghani, Peter Kaiser, Kou Murayama·· 1 天前精选AI 评分68
arXiv 研究：AI 数学学习中求助策略变化预测无辅助表现
Changes in Help-Seeking Strategies Predict unaided Performance during AI-based Mathematical Learning
AI 导读
一项针对 112 名九年级学生的实证研究发现，在基于生成式 AI 的数学建模练习中，学生求助策略（Help-Seeking）在会话内的动态发展比静态使用摘要更能预测其后续的无辅助测试表现。
推荐理由
研究揭示了九年级学生在数学建模中求助策略的动态变化如何预测其脱离AI后的独立表现，为理解AI辅助学习中的认知投入提供了实证依据。
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