arXiv cs.CY· Hitoshi Inoue, Koichi Yasutake·· 4 小时前AI 评分42
22 门 OULAD 课程拓扑分析：异步在线学习中的参与敏感收敛与“先碎片化后收敛”模式
Participation-Sensitive Convergence and the Fragment First, Converge Later Pattern in Asynchronous Online Learning: A Topological Analysis Across 22 OULAD Courses
AI 导读
基于 22 门 OULAD 课程（N > 22,000）的拓扑分析表明，$\beta_0$ 是参与敏感的结构指标，其变化与活跃学习者数量强相关（pooled r = 0.387）。评估截止日期在 82.6% 的评估中引发碎片化，并在 60.2% 中产生完整的“先碎片化后收敛”（FFCL）循环。
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