arXiv cs.CL· Bahar Radmehr, Jiaxu Zhao, Fatma Bet\"ul G\"ure\c{s}, Adish Singla, Tanja K\"aser·· 7 小时前AI 评分42
ALPS：通过短期规划在长时程学习环境中模拟多样化画像对齐学生
To Align Long, Plan Short: Simulating Diverse Profile-Aligned Students by Realizing Short-Term Plans in Long-Horizon Learning Environments
AI 导读
研究提出 ALPS（Align Long-term by Planning Short-term），一种基于层级规划的模拟学生框架，旨在解决长时程交互中行为画像漂移问题。ALPS 通过交替执行画像对齐的任务段规划与动作生成，在探究式物理游戏和药房模拟环境中表现优于逐轮生成方法。实验表明，即使在数据稀缺且依赖教师 LLM 监督的情况下，ALPS 仍能实现较高的行为密度和画像一致性。
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